- 3 OiOs in de informatica, kunstmatige intelligentie, of machinaal leren. Ook toegepassingsgerichte wiskundigen (statistiek en operations research) en natuurkundigen worden uitgenodigd te reageren.
- 2 OiOs met een achtergrond in gezondheidswetenschappen, geneeskunde, medische biologie, medische informatica of informatiekunde. Kennis van kennisacquisitie, epidemiologie, statistiek en machinaal leren strekt tot de aanbeveling.
Onderzoekers Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Biomedische Wetenschappen
Voor de afdelingen Informatie Retrieval en Informatie Systemen (IRIS) van het Insituut voor Informatica en Informatiekunde (NIII) van de Katholieke Universiteit Nijmegen (KUN), de Divisie Acute Interne Geneeskunde en Infectieziekten van het Universitair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), de Leerstoelgroep Beslissingsondersteunende Systemen van het Instituut voor Informatica en Informatiekunde van de Universiteit Utrecht (UU), in samenwerking met het Nederlands Kanker Instituut (NKI) worden vijf OiOs gevraagd voor twee projecten op het gebied van de Kunstmatige Intelligentie/ Beslissingsondersteuning, in het bijzonder op het terrein van machinaal leren.
Thema: Bayesiaanse netwerken
Bayesiaanse netwerken vormen een moderne, op methoden uit de kansrekening en grafentheorie gebaseerde representatievorm die geschikt is voor het vastleggen en automatisch redeneren met expertkennis, maar ook als formalisme voor machinaal leren. Zowel de structuur als de onderliggende kansverdeling kunnen op basis van data worden geleerd, maar ook kunnen beide componenten van een Bayesiaans netwerk via een ervaringsdeskundige worden verkregen. Kennissystemen en beslissingsondersteunende systemen die op basis van Bayesiaanse netwerken worden ontwikkeld, vallen op door de mogelijkheid verschillende typen problemen op te lossen (in de geneeskunde, bijvoorbeeld, voorspellen van de uitkomst van therapie en therapiekeuze).In het ProBayes project worden 2 OiOs gevraagd; in het TimeBayes project worden 3 OiOs gevraagd.
ProBayes project
Dit project heeft tot doel te onderzoeken of achtergrondkennis in staat is het leren van Bayesiaanse netwerken te verbeteren (zowel kwantitatief als kwalitatief). Er wordt hierbij samengewerkt met clinici en onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut (NKI) die de noodzakelijke kennis en data bijdragen aan het project. Het ProBayes project worden gesubsidieerd door NWO/EW.TimeBayes project
Dit project heeft tot doel methoden voor tijdreeksanalyse uit te breiden voor gebruik binnen de context van Bayesiaanse netwerken. De experimentele context van dit project is de analyse van biomedische data waarin tijd een belangrijke rol speelt, in het bijzonder infectieziektengegevens die op de IC van het Universitair Medisch Centrum Utrecht verzameld worden. Dit project worden gesubsidieerd door TOKEN2000.Voor deze twee projecten worden gevraagd:
Afdeling IRIS
De afdeling IRIS van de KUN richt zich op de ontwikkeling en inzet van formele methoden voor specificatie, ontwerp, analyse, exploratie en validering van data- en kennissystemen. Kennismodellering, informatie- en kennisextractie, datamining, machinaal leren en beslissingsondersteuning spelen in het onderzoek een centrale rol. Twee van de informatica-OiOs en een van de gezondheidswetenschappen OiOs zal bij IRIS tewerk worden gesteld. De samenwerking met het NKI in Amsterdam en andere instituten kan het noodzakelijk maken een deel van de werktijd elders door te brengen. Informatie: dr. Peter Lucas (tel. 024-3562611, e-mail: peterl@cs.kun.nl).Leerstoelgroep Beslissingsondersteunende Systemen
De Leerstoelgroep Beslissingsondersteunende Systemen van de UU doet onderzoek naar methoden en technieken voor beslissingsondersteuning waarbij vooral Bayesiaanse netwerken en besliskunde als vertrekpunt dienstdoen. Een van de OiOs wordt in Utrecht bij deze leerstoelgroep tewerk gesteld. Informatie: prof.dr.ir. Linda van der Gaag (tel. 030-2534113, e-mail: linda@cs.uu.nl)Divisie Acute Interne Geneeskunde en Infectieziekten
De Divisie Acute Interne Geneeskunde en Infectieziekten binnen de Afdeling Interne Geneeskunde en Dermatologie is verantwoordelijk voor patientenzorg en onderzoek op het gebied van infectieziekten. Een van de OiOs wordt in in het UMCU tewerk gesteld. Informatie: dr. Marc Bonten (tel. 030-250911, semafoon 1591, e-mail: M.J.M.Bonten@azu.nl)Opleiding
Sollicitanten voor de OiO-posities dienen (bijna) afgestudeerd te zijn in een relevante studierichting.Arbeidsvoorwaarden
De OiO-posities betreffen alle een voltijds aanstelling voor vier jaar. Het salaris bedraagt 1581 euro bruto in het eerste jaar, oplopend tot 2257 euro bruto in het vierde jaar. Bovendien kent de KUN een AiO-toelage van 5445 voor drie jaar.
Informatie en sollicitatie
Uw schriftelijke sollicitatie kunt U binnen drie weken richten aan de Katholieke Universiteit Nijmegen, Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica, afdeling Personele Zaken, t.a.v. drs. D. Reinders, Toernooiveld 1, 6525 ED Nijmegen, met vermelding van het desbetreffende vacaturenummer op brief en envelop. Last updated: 18 November, 2002
Peter Lucas |
Staff & Students |
Computing Science
University of Nijmegen
peterl@cs.kun.nl
